글 목록
연재 시리즈
K-EXAONE 2.5 실사용기
1편 발행프론티어 AI 인시던트
4편 발행주간 다이제스트
4편 발행AI 가성비 해부
3편 발행AI 벤치마크 딥다이브
6편 발행OpenAI 정렬 연구 읽기
3편 발행엔지니어가 이해하는 AI 아키텍처 기본기
3편 발행Gemini 4 Argon 안전 보고서 읽기
4편 발행AI 시대의 새로운 소스 관리
3편 발행Claude 비용·성능 최적화 노트
7편 발행텍스트를 포기한 AI, Jev
3편 발행에이전트와 하네스
7편 발행오픈웨이트와 프론티어
5편 발행단편 글
AI가 짠 수만 줄의 코드, 어떻게 믿을까? Microsoft PDD Kit과 수학적 형식 검증(Formal Verification)
코딩 에이전트가 쏟아내는 수만 줄의 코드를 인간이 일일이 리뷰할 수 있을까? Microsoft Research가 공개한 PDD Kit과 Rust Verus 증명 언어를 통해, 단 한 줄의 코드를 읽지 않고도 버그 없음을 수학적으로 증명하는 증명 주도 개발(Proof-Driven Development)의 세계.
AI가 리눅스 커널을 털기 시작했다: OpenAI GPT-6 Cyber와 948개의 LPE 익스플로잇
4,000만 줄의 리눅스 커널에서 948개의 root 탈취 익스플로잇을 자율 개발한 OpenAI GPT-6 Cyber. API 비용 120만 달러로 6,600만 달러 가치의 취약점을 발굴하기까지, 기계 속도의 사이버 공방과 인프라 방어의 미래.
AI 에이전트 시대, 왜 기존 침해사고 대응 체계는 무너지는가
전통적인 컴퓨터 보안 사고 대응 지침(NIST SP 800-61)과 2026년 11월 발간된 NIST IR 8621 보고서를 비교하며, 자율 에이전트 환경에서 침해 대응이 무력화되는 원인과 새로운 관제 원칙을 상세히 살펴봅니다.
컴퓨터 조작 에이전트의 단가 혁신: GPT-6.1 Terra가 바꿀 자동화의 경제학
화면 스크린샷 기반 GUI 조작이 왜 그동안 프로덕션에 도입되지 못했을까? 1/10 비용과 3배 속도로 컴퓨터 유즈의 현실적인 경제성을 입증한 GPT-6.1 Terra 분석.
모델을 소프트웨어처럼 패치하다: IBM Granite Switch의 모듈형 핫스왑
수십 GB 가중치 재배포와 엔드포인트 재기동 없이 모델을 업데이트하는 법. 단일 KV 캐시를 공유하는 aLoRA와 SemVer 기반 패치 아키텍처 해설.
LLM도 잠을 자야 똑똑해진다: Google의 지속 학습 SLEEP 프레임워크
새로운 지식을 배우면 기존 능력을 까먹는 파국적 망각을 어떻게 해결할 것인가? Google Research가 발표한 Wake-Sleep 2단계 생애주기와 MoE 메모리 블록, 꿈꾸기 자기 증류 메커니즘 해설.
장애 조사 2시간을 15분으로: OpenAI 엔지니어들이 에이전트로 온콜을 뛰는 법
장애가 터졌을 때 원인 후보를 동시에 뒤지고, 30초 안에 답을 얻는다. OpenAI 내부 엔지니어들이 밝힌 Codex Ultrafast 기반의 인시던트 대응 워크플로우와 인지 부하를 줄이는 협업 패턴 정리.
Gemini 4 Carbon 발표, 사이버 보안 특화와 단계적 배포
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon 발표 2주 만에 최상위 프론티어 모델인 Gemini 4 Carbon을 공개했습니다. 성능 지표와 사이버 보안 역량, 그리고 왜 일반 API 전면 개방 대신 방어자 우선 배포를 택했는지 정리했습니다.
AI가 스스로 만든 40B 코딩 모델: Recursive Flint가 보여준 MoE와 자율 R&D의 미래
리처드 소처의 Recursive Superintelligence가 공개한 Flint-40B-A2B. 유레카 머신이 4개월 만에 백지에서 완성한 최초의 'AI-Built-AI' 오픈 모델, 그리고 40B를 2.5B처럼 돌려 로컬에서 220 tok/s를 뽑아내는 MoE 엔지니어링 분석.
Claude Code 팀은 코드 리뷰를 어떻게 하나
Claude가 코드의 90%를 쓰는 Claude Code 팀이 늘어난 PR을 어떻게 리뷰하는지 정리했습니다. 사람이 모든 diff를 읽는 대신, 위험도에 따라 사람의 시간을 배분합니다.
Gemini 4 Argon 출시, 길고 어려운 작업을 겨냥한 모델
Google DeepMind가 Gemini 4 Argon을 발표했습니다. 코딩·과학·보안처럼 여러 단계를 오래 이어가야 하는 작업을 겨냥한 모델입니다. 가격, 공개된 사례, 안전장치를 정리했습니다.
NVIDIA는 왜 오픈모델 API를 무료로 풀었을까
build.nvidia.com에서는 Kimi, DeepSeek, Nemotron 같은 오픈웨이트 모델을 무료로 호출할 수 있습니다. 무엇을 할 수 있는지, 왜 무료인지, 한도에 걸리면 어디로 가야 하는지 NVIDIA 공식 FAQ와 문서를 기준으로 정리했습니다.
AI 평가를 만들 때 빠지기 쉬운 함정
평가 점수가 오르면 정말 좋아진 걸까요? Anthropic이 정리한 좋은 평가의 네 가지 조건과, 지금 모델이 틀리는 문제만 모으면 평가가 엉뚱한 것을 재게 되는 이유를 정리했습니다.
Sonnet 5.5 출시, 더 빠르고 더 싸게 Opus에 가까워졌다
Anthropic이 Claude Sonnet 5.5를 발표했습니다. 가격은 그대로인데 작업당 비용은 줄었고, 여러 벤치마크에서 Opus 5.5에 근접했습니다. 달라진 점과 넘어가기 전에 확인할 것을 정리했습니다.
노트북을 닫아도 계속 일하는 Claude Code 클라우드 세션 정식 출시
Claude Code 클라우드 세션이 리서치 프리뷰를 끝내고 정식 출시됐습니다. 어떤 기능인지, 어떻게 시작하는지, 알아둘 제약은 무엇인지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
GPT-6 Sol과 Luna, 뭐가 달라졌나
OpenAI가 GPT-6 패밀리에 Sol과 Luna를 추가했습니다. 가격은 절반, 실수는 절반이라는 주장을 정리했습니다.
Opus 5.5에서 효율적인 프롬프팅 팁
바로 적용할 수 있는 것만 골랐습니다. effort 재보정부터 무인 에이전트가 멈추는 문제까지 일곱 가지입니다.
Antigravity도 리모트 컨트롤이 생겼다 — Claude Code와 비교해봤다
구글 Antigravity가 2026년 8월 21일 리모트 컨트롤 기능을 추가했습니다. 먼저 나온 Claude Code의 Remote Control과 무엇이 같고 다른지 비교해봤습니다.
이 블로그를 시작한 이유
AI가 워낙 빠르게 바뀌다 보니, 업데이트되지 않은 오래된 정보나 애초에 잘못된 정보가 그럴듯하게 돌아다니는 걸 자주 봅니다. 정확한 최신 정보를 알고, 알아낸 걸 공유하려고 이 블로그를 시작했습니다.
클로드 오푸스 5 Low와 소넷 5 High, 어느 쪽이 더 효율적일까
오푸스 5의 1단계 낮음 설정과 소넷 5의 3단계 높음 설정, 직접 써보고 느낀 토큰 효율에 대한 개인적인 생각.